Pomyśl o najlepszym analityku GIS, z jakim kiedykolwiek pracowałeś. A gdyby można było mieć ich dziesięciu?
Analitycy GIS zawsze byli siłą napędową rozwoju z zakresu analizy lokalizacji — rozwiązują problemy przestrzenne, tworzą mapy na żądanie i łączą wnioski z fragmentarycznych danych.
Choć ich praca jest niezbędna, zbyt często sprowadza się do reagowania na bieżące potrzeby: obsługi kolejki zadań zamiast udziału w podejmowaniu decyzji strategicznych . Tradycyjna architektura GIS dodatkowo pogłębia ten problem: dane są odizolowane, utrzymywane lokalnie i słabo zintegrowane z szerszym ekosystemem danych. W efekcie utrudnia to współpracę i wskazanie realnego wpływu GIS na biznes.
W rezultacie zespoły GIS często działały na peryferiach procesu decyzyjnego w organizacji. Ale to się gwałtownie zmienia.
Przez wiele lat systemy GIS funkcjonowały na uboczu głównego ekosystemu danych organizacji. Oddzielna infrastruktura, zamknięte formaty danych, specjalistyczne narzędzia i ograniczone możliwości integracji z innymi systemami sprawiały, że dane przestrzenne rzadko stawały się częścią szerszych procesów analitycznych.
W efekcie analitycy GIS byli postrzegani przede wszystkim jako specjaliści realizujący konkretne zlecenia przygotowujący mapy, analizy i wizualizacje na potrzeby innych zespołów. Ich praca miała dużą wartość, jednak jej wyniki rzadko trafiały do systemów wspierających decyzje biznesowe. Dane przestrzenne pozostawały zamknięte w wyspecjalizowanych narzędziach, zamiast zasilać platformy analityczne i modele AI, które coraz częściej kształtują strategię przedsiębiorstwa.
Analityka przestrzenna należy dziś do najszybciej rozwijających się obszarów analityki biznesowej. Wartość globalnego rynku GIS osiągnęła 9,8 miliarda dolarów w 2023 roku a do 2030 roku ma wzrosnąć do 17,8 mld USD, co odpowiada średniorocznemu tempu wzrostu (CAGR) na poziomie 8,7%.
Za tym dynamicznym rozwojem kryje się jednak rosnące wyzwanie związane z dostępnością specjalistów. Z raportu „State of Spatial Data Science 2024” wynika, że niemal 69% organizacji uważa rekrutację ekspertów GIS i analityki geoprzestrzennej za trudną lub bardzo trudną. To wzrost o 10 punktów procentowych w porównaniu z poprzednią edycją badania. Oznacza to, że zapotrzebowanie na kompetencje z zakresu analityki przestrzennej rośnie szybciej niż liczba specjalistów dostępnych na rynku.
Pomimo rosnącego zapotrzebowania średnie wynagrodzenie analityków GIS wynosi około 66 tys. USD rocznie, Dla porównania analitycy danych, którzy nie specjalizują się w analizie geoprzestrzennej, zarabiają średnio około 92 tys. USD rocznie . Różnica nie dotyczy wyłącznie poziomu wynagrodzeń. Pokazuje również, w jaki sposób przez lata postrzegano pracę specjalistów GIS — jako ważną dla funkcjonowania organizacji, ale pozostającą na uboczu kluczowych procesów biznesowych.
W efekcie rynek GIS na papierze dynamicznie rośnie, jednak potencjał wielu doświadczonych specjalistów nadal nie jest w pełni wykorzystywany.
Dziś od analityków GIS oczekuje się znacznie więcej niż przygotowywania map i wizualizacji. Coraz częściej odpowiadają za projektowanie procesów i rozwiązań, które pomagają całej organizacji lepiej rozumieć dane przestrzenne, wyjaśniać przyczyny obserwowanych zjawisk i podejmować trafniejsze decyzje biznesowe.
Na tę zmianę wpływa przede wszystkim rozwój architektury chmurowej oraz integracja analityki przestrzennej z pozostałymi danymi przedsiębiorstwa.
Przejście do chmury: analityka przestrzenna staje się częścią ekosystemu danych
Tradycyjne systemy GIS przez lata funkcjonowały niezależnie od głównej infrastruktury danych organizacji. Wraz z upowszechnieniem rozwiązań chmurowych ten podział zaczyna jednak zanikać.
Platformy GIS projektowane z myślą o środowiskach cloud-native, takie jak CARTO, umożliwiają prowadzenie analiz przestrzennych bezpośrednio w środowiskach wykorzystywanych przez organizacje, takich jak Snowflake , Databricks , AWS i BigQuery Google Cloud. To istotna przewaga nad tradycyjnymi systemami GIS, które mogą jedynie łączyć się z chmurowymi repozytoriami danych, zamiast działać bezpośrednio w ich środowisku.
Możliwości integracji są jeszcze szersze dzięki rozwiązaniom takim jak serwer CARTO MCP, który pozwala łączyć analitykę przestrzenną z ekosystemem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Dzięki temu analitycy mogą udostępniać zweryfikowane narzędzia geoprzestrzenne bezpośrednio w środowiskach takich jak Google Gemini Enterprise, Claude czy wewnętrznych platformach AI wykorzystywanych przez organizację. W praktyce oznacza to, że analityka lokalizacyjna staje się dostępna tam, gdzie użytkownicy pracują na co dzień, zamiast wymagać korzystania z odrębnych aplikacji.
To coś więcej niż modernizacja techniczna; to zmiana strukturalna. GIS ewoluuje z autonomicznego systemu operacyjnego w połączoną warstwę inteligencji w ramach nowoczesnego stosu danych. Gdy dane przestrzenne są przetwarzane razem z danymi finansowymi, sprzedażowymi i logistycznymi, w bezpiecznym, kontrolowanym i interoperacyjnym środowisku, zmienia się również rola analityków GIS. Zamiast reagować w pierwszej kolejności na bieżące problemy innych zespołów, mogą aktywnie wspierać decyzje strategiczne i wpływać na kierunek rozwoju organizacji.
Zwrot w stronę agentów: od tworzenia map do projektowania agentów
Integracja z architekturą cloud-native stworzyła podstawy tej zmiany, jednak to sztuczna inteligencja na nowo definiuje rolę analityka GIS.
Dzięki podejściu Agentic GIS analitycy nie są już ograniczeni do tworzenia statycznych map czy pojedynczych analiz. Coraz częściej projektują agentów AI rozumowanie geoprzestrzenne, które pozwalają przełożyć ich specjalistyczną wiedzę na powtarzalne procesy i udostępnić ją w całej organizacji. Warto przytoczyć najlepszego analityka GIS, z którym miało się okazję pracować. Agentic GIS pozwala zreplikować jego sposób rozumowania i udostępnić podobne wsparcie wielu zespołom jednocześnie.
Agentic GIS: AI-driven spatial analysis with CARTO
Projektując agentów AI, specjaliści GIS mogą przełożyć swoją wiedzę specjalistyczną – sposób interpretowania, weryfikowania oraz podejmowania działań– na rozwiązania, z których można korzystać wielokrotnie. Dzięki obsłudze języka naturalnego stają się one dostępne również dla osób, które nie mają specjalistycznych kompetencji geoprzestrzennych. Oznacza to zasadniczą zmianę wartości wnoszonej przez analityków GIS. Ich rola nie ogranicza się już do odpowiadania na konkretne pytania. Coraz częściej polega na projektowaniu rozwiązań, które umożliwiają użytkownikom samodzielne uzyskiwanie wiarygodnych odpowiedzi.
Rozwiązanie CARTO, oparte na agentach AI tworzonych na platformie Agentic GIS, pozwala zrealizować ten model w praktyce. Użytkownicy mogą zadawać w języku naturalnym pytania dotyczące bieżącego przemieszczania się ludności, natężenia ruchu czy danych demograficznych- i otrzymywać natychmiastowe, precyzyjne odpowiedzi. Jednocześnie zespół techniczny zachowuje pewność, że wyniki powstają zgodnie z właściwą, wcześniej zweryfikowaną metodologią. Pozwala to ograniczyć wąskie gardła, przyspieszyć podejmowanie decyzji i w ciągu kilku sekund przekształcać złożone dane geoprzestrzenne w informacje mające realną wartość biznesową”.
Tim Rains , główny naukowiec ds. danych geoprzestrzennych w BT Active Intelligence
Poniżej: W jaki sposób BT wykorzystuje Agentic GIS do wzmocnienia kompetencji swoich ekspertów ds. geoprzestrzennych
BT uses CARTO’s AI Agents to bring real-time mobility insights to everyone
Ten nowy model nie zastępuje analityków GIS – wręcz przeciwnie, wzmacnia ich kompetencje. Stają się oni architektami inteligencji geoprzestrzennej w całej organizacji: definiują logikę, przepływy danych i zasady rozumowania, które wspomagają podejmowanie decyzji. Tam, gdzie poprzednio tworzyli mapy, teraz budują agentów- skalowalne, inteligentne rozszerzenia doświadczenia, które pozwalają udostępniać wnioski przestrzenne w różnych obszarach organizacji.
Jak analitycy GIS mogą wykorzystać tę zmianę
Jakie działania warto podjąć, aby aktywnie wykorzystać zmianę roli analityka GIS?
Dzięki tym działaniom analitycy GIS mogą na nowo zdefiniować swój wpływ na organizację – przechodząc od realizowania pojedynczych zadań do kształtowania inteligentnej infrastruktury.
Rola analityka GIS wyraźnie się zmienia– otwiera to nowe drogi rozwoju.
Połączenie danych cloud-native i automatyzacji agentowej pozwala na skalowanie wiedzy przestrzennej w całym przedsiębiorstwie. Specjaliści GIS, którzy skutecznie wykorzystują tą zmianę, będą mieli istotny wpływ na sposób w jaki organizacja widzi, rozumuje i działa.
Agentic GIS od CARTO dostarcza narzędzi potrzebnych do rozpoczęcia tej zmiany — z zachowaniem bezpieczeństwa, kontroli nad danymi i przejrzystych zasad zarządzania. Rozpocznij bezpłatny 14-dniowy okres próbny tutaj i stwórz swojego pierwszego agenta geoprzestrzennego.
Autorzy: Helen McKenzie
Tłumaczenie: Joanna Dziuban
OPGK RZESZÓW S.A.
Geodetów 1
Rzeszów 35-328
Polska
