„Gdzie znajdują się moje dane?” to pierwsze pytanie, które zadaje nam niemal każdy ekspert techniczny. Pojawia się ono przed ustaleniem ceny, przed wprowadzeniem funkcji, a często nawet przed rozpoczęciem wersji demonstracyjnej i wymaga bezpośredniej odpowiedzi.
Twoje dane znajdują się dokładnie tam, gdzie są teraz: w Twoim własnym magazynie danych w chmurze. CARTO łączy się z nim i przeprowadza analizę. Nic nie jest synchronizowane, kopiowane ani przenoszone na nasze serwery.
Ten post wyjaśnia, jak działa to w praktyce, uwzględniając scenariusz, o który coraz częściej pytają zespoły: środowiska hybrydowe, w których dane są rozproszone na dwóch lub więcej platformach.
CARTO jest platformą natywną dla chmury. Działa bezpośrednio w środowiskach Google BigQuery, Snowflake, Databricks, Amazon Redshift i Oracle. Gdy tworzysz mapę, uruchamiasz przepływ pracy lub zadajesz agentowi AI pytanie o dane przestrzenne, CARTO generuje zapytania wykonywane w magazynie danych, wykorzystując jego moc obliczeniową i funkcje przestrzenne zestawu narzędzi CARTO Analytics Toolbox.
Globalny bank, zapytał nas, jak wydajność map sprawdza się w przypadku milionów punktów danych.
Odpowiedź: wydajność skaluje się wraz z możliwościami magazynu danych, ponieważ każde obliczenie jest do niego przenoszone. CARTO dodaje do niego logikę przestrzenną, wizualizację i aplikacje, natomiast Twój magazyn danych wykonuje wymagającą pracę, do której został zaprojektowany.
Ta architektura ma też drugą zaletę, którą zespoły ds. bezpieczeństwa dostrzegają natychmiast. Ponieważ dane nigdy nie opuszczają środowiska organizacji, CARTO przejmuje istniejące już zarządzanie danymi przestrzennymi: kontrolę dostępu, bezpieczeństwo na poziomie wierszy i ścieżkę audytu.
To uzasadniona uwaga. Większość zasobów danych przedsiębiorstw jest bardziej chaotyczna niż wynikałoby to ze schematów architektury. Wielokrotnie słyszeliśmy wersje tej samej konfiguracji:
Opcje wdrożenia CARTO można porównać w naszej dokumentacji .
Pytania dotyczące środowisk hybrydowych nie ograniczają się do magazynów danych. Dwa powiązane pytania pojawiają się w niemal każdej ocenie technicznej:
„Czy możemy podłączyć własne usługi lokalizacyjne?”
Tak. Organizacje korzystające z usług dostawcy geokodowania lub trasowania mogą skonfigurować CARTO tak, aby z niego korzystać, bez konieczności korzystania z oferowanego pakietu usług.
„Czy możemy pozyskać dane z zewnątrz bez budowania dodatkowych potoków danych?”
Również tak. Obserwatorium Danych CARTO dostarcza zestawy danych demograficznych, dotyczących mobilności, punktów użyteczności publicznej i środowiska bezpośrednio do magazynu danych w postaci zarządzanych tabel. Dzięki temu wzbogacanie odbywa się obok danych własnych organizacji, a nie w oddzielnym silosie.
Pytanie „gdzie znajdują się moje dane” zyskało dziś jeszcze większe znaczenie. Gdy agenci AI mogą przeprowadzać analizę przestrzenną na żądanie, architektura, na której działają, decyduje, czy jest to bezpieczne. Ponieważ CARTO działa w magazynie, agent zadający pytanie przestrzenne uruchamia te same kontrolowane, rejestrowane zapytania, które uruchomiłby analityk. Dane nie są kopiowane do środowiska dostawcy modelu w celu przeprowadzenia analizy. Na tym właśnie polega różnica między agentic GIS a dołączeniem chatbota do narzędzia mapującego.
Jeśli obecnie porównujesz platformy, poniższe cztery pytania dostarczą Ci większości niezbędnych informacji:
Z przyjemnością odpowiemy na wszystkie cztery pytania podczas sesji na żywo, prezentując działanie CARTO w Twoim własnym środowisku. Poproś o demo .
Autor: Estefania Puente
Tłumaczenie: OPGK Rzeszów
OPGK RZESZÓW S.A.
Geodetów 1
Rzeszów 35-328
Polska
